Английский язык стал главным инструментом в разработке искусственного интеллекта (ИИ), определяя глобальные тенденции и открывая одновременно возможности и препятствия. Поскольку сфера ИИ всё больше интегрируется в различные индустрии, владение английским языком становится важным условием успешного трудоустройства. Это связано с тем, что значительная доля тренировочных данных для текущих генеративных систем поступает из англоязычных источников, закрепляя английский как основной язык цифрового мира. Такое положение дел создаёт риск лингвистического неравенства, препятствуя доступу и продвижению тех, чей родной язык отличается от английского.
Причины господства английского в ИИ многообразны и связаны с историческими, экономическими и техническими факторами. Соединённые Штаты Америки, первопроходцы интернета и родина крупнейших технологических компаний, оказали огромное влияние на становление глобальной цифровой инфраструктуры. Американский вариант английского прочно укоренился в моделях и приложениях ИИ. Однако эта ориентация исключительно на английский имеет серьёзные последствия для тех, кто говорит на других языках. Модели ИИ, натренированные преимущественно на англоязычной информации, часто демонстрируют низкую производительность при обработке запросов на менее распространённых языках, приводя к исключению и потенциальному возникновению предвзятостей. К примеру, большие языковые модели (LLM) эффективно работают с английскими запросами, однако их точность значительно снижается, когда дело касается языков с меньшим числом носителей.
Решения для устранения дисбаланса существуют, хотя и сталкиваются с трудностями. Компании стремятся развивать многоязыковые системы ИИ, уделяя особое внимание малораспространённым языкам. Они предлагают пользователям ресурсы для обмена информацией на разных языках и реализуют программы грантов, стимулируя создание контента на редких языках. Такие инициативы представляют собой шаги к большей включённости различных языков в сферу ИИ. Несмотря на достигнутые успехи, задача достижения полной инклюзивности остаётся сложной задачей. Английская доминанта в развитии ИИ представляет проблему для лиц, говорящих на других языках, усугубляя существующие неравенства. Важно осознавать необходимость сделать преимущества ИИ общедоступными вне зависимости от родного языка.
Исследования подтверждают, что лишь небольшая доля рабочих мест, связанных с ИИ, доступна для тех, кто не владеет английским языком, подчёркивая срочность преодоления языкового барьера. Отчётливо видно, что инвестиции в многоязычные модели ИИ необходимы для продвижения справедливости и равных возможностей на мировом рынке труда. Будущее ИИ зависит от способности преодолеть ограничения, создаваемые языковыми границами, формируя более равноправный мир.